Die Gewinnung wertvoller Daten aus großen Datensystemen wird als Data Mining definiert. Data Mining ist eine Technik, die Daten in konkrete Informationen umwandelt, oft durch Verarbeitung großer Datensätze. Data Mining, das in verschiedenen Formen auf dem Markt eingesetzt wird, bietet Vorteile in allen Arten von elektronischen medienbasierten Geschäften. Es besteht aus Datenerfassung, Datenspeicherung und Datenanalyse.
Heutzutage kompiliert Data Mining, eine Möglichkeit, Wert aus Daten zu schaffen, Daten aus mehreren Quellen. Bei der unbefugten Verarbeitung von auf Websites enthaltenen Daten wie personenbezogenen Daten, geistigen und künstlerischen Werken, Geschäftsgeheimnissen, Nutzungs- und Nutzungsbedingungen, Vertraulichkeitsvereinbarungen können rechtliche Konsequenzen entstehen. In diesem Sinne sind im Folgenden die Rechtsverstöße, die durch Data Mining verursacht werden können, und ihre Qualifikationen aufgeführt:
1. Verletzungen des Schutzes personenbezogener Daten
Es ist möglich, dass beim Data Mining mehrere personenbezogene Daten verarbeitet werden. Das Gesetz Nr. 6698 über den Schutz personenbezogener Daten (‚KVKK‘) und die Allgemeine Datenschutzverordnung (‚DSGVO‘), die vom Parlament der Europäischen Union gebilligt und in Kraft getreten ist, sind in unseren Rechtsvorschriften über die Datenverarbeitung geregelt. In diesem Zusammenhang ist es erforderlich, die Rechte der betroffenen Person zu schützen und bei der Datenverarbeitung eine Einwilligung der betroffenen Person einzuholen. Personenbezogene Daten, die häufig im Data Mining verwendet werden, können in den gesetzlich vorgesehenen Fällen oder bei Vorliegen einer bestehenden Einwilligung der betroffenen Person ohne Einwilligung der betroffenen Person verarbeitet werden. Die Verwendung außerhalb dieser Fälle verstößt jedoch gegen die Vertraulichkeit der Daten. Da personenbezogene Daten die privaten Informationen der betroffenen Person sind und geschützt werden müssen, ist es erforderlich, die Einwilligung der betroffenen Person einzuholen, indem sie darüber informiert, wie und zu welchem Zweck die personenbezogenen Daten verarbeitet werden. Darüber hinaus haben Einzelpersonen das Recht zu verhindern, dass ihre persönlichen Daten über sich selbst von jemand anderem erhalten werden.
Gemäß Artikel 8 der KVKK dürfen Daten ohne ausdrückliche Zustimmung der Personen nicht weitergegeben werden. Es ist jedoch möglich, personenbezogene Daten in gesetzlich geregelten Fällen zu verarbeiten oder wenn die ausdrückliche Zustimmung der Person eingeholt wird. In diesem Zusammenhang fallen Informationen darüber, wie und in welchem Stadium personenbezogene Daten verarbeitet werden, in den Rahmen des Auskunftsrechts der betroffenen Person. Sie behalten sich auch das Recht vor, die Löschung der Daten gemäß dem Recht auf Vergessenwerden zu verlangen.
Die DSGVO betont die Notwendigkeit eines besonderen Schutzes bei der Verarbeitung personenbezogener Daten, insbesondere sensibler personenbezogener Daten im Hinblick auf Grundrechte und Grundfreiheiten. Gemäß der DSGVO bestehen sensible personenbezogene Daten aus Daten wie Rasse, ethnischer Herkunft, politischer Meinung, religiöser Überzeugung, biometrischen oder Gesundheitsdaten, und die ausdrückliche Zustimmung der betroffenen Person ist für die Datenverarbeitung erforderlich, in Fällen, in denen dies ausdrücklich vorgesehen ist, um die Ausübung der Grundfreiheiten zu ermöglichen.
2. Strafrechtlichen
Durch Data Mining können versteckte Informationen aus den Daten aufgedeckt werden. Die Bedeutungsextraktion kann mit statistischen und mathematischen Techniken durchgeführt werden. Die gewonnenen Daten gewinnen mit Modellierungstechniken an Bedeutung und die Ergebnisse werden ausgewertet.
Da das Data Mining und die Modellierung eines Unternehmens angefordert werden, können kritische Informationen des Unternehmens erhalten werden. Werden die Ergebnisse als Datenausgabe mit Wettbewerbern geteilt, kommt es zu Vertraulichkeitsverletzungen. Um dies zu verhindern, tragen Vertraulichkeitsvereinbarungen und das Hinzufügen von Rauschen zu den Daten dazu bei, dies zu verhindern.
Es wird möglich sein, Personen, die diese Daten erhalten, materiellen und moralischen Schaden zuzufügen. Diese Situation wird als Cyberkriminalität bezeichnet. Zu den im türkischen Strafgesetzbuch (‚TPC‘) geregelten Straftaten gehören: Artikel 132 des TPC verletzt die Vertraulichkeit der Kommunikation, Artikel 134 des TPC verletzt die Privatsphäre des Privatlebens, Artikel 135 des TPC zeichnet personenbezogene Daten auf, Artikel 136 des TPC gibt Daten illegal weiter oder beschlagnahmt sie, Artikel 142 des TPC qualifizierter Diebstahl, Artikel 158 des TPC qualifizierter Betrug, Artikel 243 des TPC verursacht mehrere Straftaten wie das Eindringen in das Informationssystem.
3. Geistige Eigentumsrechte und Urheberrechtsverletzungen
Beim Data Mining werden große Datenmengen verarbeitet. In diesem Zusammenhang können Verstöße aufgrund der unbefugten Verwendung von Werken, Büchern und Elementen auftreten, die Gegenstand mehrerer geistiger Eigentumsrechte und der Verwendung von Dateninhalten sein werden. Daher die Werke usw., die Gegenstand von Rechten des geistigen Eigentums sein werden, sollten separat geschützt werden. Mit der Richtlinie zum digitalen Urheberrecht im Binnenmarkt (DSM) (DSM-Richtlinie Nr. 2019/790/EU) hat die Europäische Union den Schutz geistiger und künstlerischer Werke geregelt.
Mit der Richtlinie zum digitalen Urheberrecht (DSM) wird betont, dass Data Mining zwar Universitäten und soziokulturellen Studien zugute kommt, es jedoch zu Lücken in rechtlichen Fragen kommen kann. Wenn es keine Einschränkung oder Ausnahme gibt, ist es außerdem erforderlich, die Erlaubnis der Inhaber von Rechten an geistigem und gewerblichem Eigentum einzuholen, um ihre Daten zu verarbeiten und für Data-Mining-Vorgänge zu verwenden.
- Data Mining mit Web-Scraping-Methode
Der Prozess des Sammelns von Daten im Internet wird als Web Scraping bezeichnet. Bei dieser Methode, die speziell für die Datenerhebung entwickelte Tools und Technologien verwendet, kann sie die notwendigen Informationen durch Analyse der Systemstrukturen der Website (HTML, CSS) extrahieren. Wenn die Daten auf den Websites während der Verwendung dieser Methode Urheberrechte enthalten, kann dies zu Verstößen führen. Wenn die urheberrechtlich geschützten Daten analysiert oder für Data Mining verwendet werden sollen, muss die Erlaubnis des Dateneigentümers eingeholt werden.
Gleichzeitig verstoßen die beim Data Mining verarbeiteten Daten aufgrund der Aufnahme von Informationen, die möglicherweise geistige Eigentumsrechte oder Urheberrechte enthalten, in die Website gegen das türkische Handelsgesetzbuch und das Gesetz über geistige und gewerbliche Rechte, da sie Wettbewerbsvorteile bieten können. In diesem Fall ist auch eine Erlaubnis erforderlich.
4. Verstöße gegen das Wettbewerbsrecht
Verstöße gibt es aufgrund der Tatsache, dass Unternehmen, die durch die Nutzung von Big Data an Macht gewinnen, Schwachstellen in der verantwortungsvollen Datenverarbeitung und damit im Data Mining schaffen können. Ein ‚Datenmonopol‘ kann entstehen, wenn Unternehmen oder Orte, die große Datenmengen verarbeiten und große Datenmengen während der Verarbeitung dieser Daten kontrollieren.
Datenmonopol kann als unfairer Wettbewerbsvorteil von Data-Mining-Unternehmen mit großen Datensätzen gegenüber kleineren Unternehmen definiert werden. Mit der Bildung eines Datenmonopols können Firmen mit großen Datensätzen den Markteintritt konkurrierender Firmen einschränken und ihre Aktivitäten auf dem Markt einschränken.
5. Verstöße gegen das Vertragsrecht
Websites bieten Nutzungsbedingungen und Kundenvereinbarungen, die angeben, wie viele Benutzerdaten verwendet werden können, und diese müssen akzeptiert werden. Da es beim Data Mining möglich sein kann, gegen die Nutzungsbedingungen und die Nutzungsvereinbarung zu verstoßen, kann ein Verstoß gegen vertragliche Pflichten vorliegen.
